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臨床、影診、麻醉、護(hù)理、檢驗(yàn)等專(zhuān)業(yè)：《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程思政案例
臨床醫(yī)學(xué)
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)
課程思政案例

臨床、影診、麻醉、護(hù)理、檢驗(yàn)等專(zhuān)業(yè)：《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程思政案例

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版權(quán)說(shuō)明

發(fā)布日期：2022-12-15

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簡(jiǎn)介：
正態(tài)分布的發(fā)現(xiàn)是很曲折的，棣莫弗在研究二項(xiàng)分布問(wèn)題時(shí)需要解決遵從二項(xiàng)分布的隨機(jī)變量X~B(n,p)，當(dāng)X落在二項(xiàng)分布中心點(diǎn)一定范圍的概率 Pd=P(|X?np|≤d)是多少？ 棣莫弗使用了斯特林公式提出了當(dāng)p=0.5時(shí)的近似計(jì)算公式，這個(gè)公式中就出現(xiàn)了現(xiàn)在正態(tài)分布的概率密度函數(shù)。后來(lái)拉普拉斯又進(jìn)一步研究了p≠0.5時(shí)的概率近似計(jì)算問(wèn)題從而提出了著名的棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理，但是遺憾的時(shí)棣莫弗和拉普拉斯沒(méi)有把研究繼續(xù)下去。

適用專(zhuān)業(yè)(7)

    高職(2):

  • 臨床醫(yī)學(xué)護(hù)理
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    本科(3):

  • 臨床醫(yī)學(xué)麻醉學(xué)護(hù)理學(xué)
    • 展開(kāi)

    中職(1):

  • 護(hù)理
    • 展開(kāi)

    技工(1):

  • 護(hù)理
    • 展開(kāi)

適用課程(1)

  • 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)
    • 展開(kāi)
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