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人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè):《數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)》課程思政案例
人工智能技術(shù)應(yīng)用
數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)
課程思政案例

人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè):《數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)》課程思政案例

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發(fā)布日期:2023-02-25

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簡介:
《數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)》(64學(xué)時,4學(xué)分)是人工智能時代新工科專業(yè)的核心課程之一,創(chuàng)新性和應(yīng)用性強(qiáng),旨在培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)的一般原理和處理方法,能使用機(jī)器學(xué)習(xí)理論解決實際中數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的問題,同時具備較強(qiáng)的創(chuàng)新意識和初步的科研能力。本案例介紹了數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)中的經(jīng)典算法,即K-Means聚類算法,其基本思想是讓簇內(nèi)樣本點(diǎn)到本簇中心的距離更近一些,適用于凸數(shù)據(jù)集的聚類問題。本案例從實際應(yīng)用場景引出專業(yè)知識的講解,注重學(xué)生科研興趣的培養(yǎng)和創(chuàng)新意識的引導(dǎo),自然融入思政元素,將課堂教學(xué)變得水到渠成、潤物無聲,全方位提升學(xué)生的專業(yè)知識、實踐能力和思想素質(zhì)水平。

適用專業(yè)(3)

    高職(1):

  • 人工智能技術(shù)應(yīng)用
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    本科(1):

  • 人工智能
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    技工(1):

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適用課程(1)

  • 數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)
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