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網(wǎng)絡工程、物聯(lián)網(wǎng)工程、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術、人工智能專業(yè):《數(shù)據(jù)挖掘—聚類分析之 K-means 算法》課程思政課堂教學設計
數(shù)據(jù)挖掘
教學設計

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版權說明

發(fā)布日期:2023-03-02

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適用專業(yè)(4)

    本科(4):

  • 人工智能網(wǎng)絡工程物聯(lián)網(wǎng)工程數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術
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適用課程(1)

  • 數(shù)據(jù)挖掘
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版權說明及權利通知
課程名稱

數(shù)據(jù)挖掘

授課對象

電子信息工程專業(yè)

授課內容

數(shù)據(jù)挖掘—聚類分析之 K-means 算法

課時

0.50

課程類型 A.思想政治理論課;B.通識課;C.專業(yè)課;D.實踐課;
教學目標

知識目標: 了解數(shù)據(jù)挖掘 k-means 算法的過程及具體方法。了解數(shù)據(jù)挖掘 k-means 算法的改進措施。

 

能力目標: 具有初步的使用 k-means 算法進行數(shù)據(jù)挖掘分析的詳細步驟;能夠在學習中尋求發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的途徑。

 

素質目標: 深化職業(yè)理想和職業(yè)道德教育:主動求知、知難而進、敢于思考,不斷創(chuàng)新的精神;引導學生學習與繼承已有數(shù)據(jù)挖掘技術,面對嶄新的應用場景,努力實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析技術 創(chuàng)新。

課程思政 融入知識點

重點:數(shù)據(jù)挖掘的 k-means 算法的過程、算法迭代過程。


難點:數(shù)據(jù)挖掘的 k-means 算法評價。

融入方式

以數(shù)據(jù)挖掘建模方法為基礎,重要講解其應用來貫穿整個授課內容, 采用講授法、啟發(fā)式、任務式等相結合的教學方法,提高學生專注力學習興趣,達到學習目標。


教學手段


1. 以面授為主,輔以案例分析和討論;


2. 網(wǎng)絡資源平臺輔助教學(包括參考資料、考題)等在*****平臺上進行。

思政元素 邏輯思維能力 職業(yè)道德教育 職業(yè)理想 獲得感 知難而進 不斷創(chuàng)新 創(chuàng)新意識 成就感 知識文化 職業(yè)素養(yǎng) 辯證看問題 技術創(chuàng)新 專注力 工匠精神 實踐動手能力 學習興趣 動手實踐能力 主動求知
思政資源 一分鐘了解K均值聚類算法
思政案例
教學實施
教學引入
教學展開
教學總結
目標達成檢測
教學反思
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