項目三 數據洞察行動：數據分析與挖掘 任務一 數據預處理：數據準備

知識目標

1.熟悉數據分析挖掘的概念、應用場景及步驟。

2.理解數據量化和離散化的原理和方法。

技能目標

1.能夠在大數據分析平臺進行數據量化操作。

2.能夠在大數據分析平臺進行數據離散化操作。

素質目標

1.培養細致、嚴謹的工作態度。

2.培養數據敏感度。

教學重點

1.數據量化操作；

2.數據離散化操作。

教學難點

1.理解量化與離散化的適用場景（抽象性）；

2.參數設置邏輯（如離散化區間數目）。

教學重點解決方案：結合案例演示操作流程，提供分步操作指南與錯誤排查方法。

教學難點解決方案：通過電商客戶等級與利潤分檔案例類比，對比不同參數結果，分析業務需求匹配度。

1.培養細致、嚴謹的工作態度。

2.培養數據敏感度。