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聚類算法—研究（樣品或指標(biāo)）分類問題的統(tǒng)計分析方法

聚類算法—研究（樣品或指標(biāo)）分類問題的統(tǒng)計分析方法

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發(fā)布日期：2023-07-18

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來源：秒懂百科

簡介：
聚類分析又稱群分析，它是研究（樣品或指標(biāo)）分類問題的一種統(tǒng)計分析方法，同時也是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要算法。聚類（Cluster）分析是由若干模式（Pattern）組成的，通常，模式是一個度量（Measurement）的向量，或者是多維空間中的一個點(diǎn)。聚類分析以相似性為基礎(chǔ)，在一個聚類中的模式之間比不在同一聚類中的模式之間具有更多的相似性。

適用專業(yè)(2)

    高職(1):

  • 計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)
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    本科(1):

  • 計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
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適用課程(1)

  • 醫(yī)學(xué)人工智能
    • 展開
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