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大數據技術專業《大數據應用基礎—項目二 數據質量提升:數據清洗與加工 任務二 篩選數據條件》課程思政課堂教學設計
大數據應用基礎
教學設計

大數據技術專業《大數據應用基礎—項目二 數據質量提升:數據清洗與加工 任務二 篩選數據條件》課程思政課堂教學設計

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版權說明

發布日期:2026-01-23

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適用專業(1)

    高職(1):

  • 大數據技術
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適用課程(1)

  • 大數據應用基礎
  • 展開
版權說明及權利通知
課程名稱

大數據應用基礎

授課對象

大數據技術專業

授課內容

項目二 數據質量提升:數據清洗與加工任務二 篩選數據條件

課時

1.00

課程類型 A.思想政治理論課;B.通識課;C.專業課;D.實踐課;
教學目標

知識目標

 

1.理解數據篩選的概念和目的。

 

2.熟悉數據篩選常用的邏輯運算符和比較運算符。

 

技能目標

 

1.能夠使用邏輯運算符和比較運算符書寫數據篩選條件。

 

2.能夠使用大數據分析平臺根據業務需要進行數據篩選。

 

素質目標

 

1.通過設置篩選條件培養邏輯思維能力。

 

2.培養理解、處理、利用信息的能力,提升信息化素養。

 

3.培養嚴謹細致的工作態度。

課程思政 融入知識點

教學重點:


1.邏輯運算符(AND/OR/NOT/BETWEEN)的靈活組合應用。


2.在大數據分析平臺中正確編寫篩選條件。

 

教學難點:


1.復雜條件的邏輯嵌套(如“最低價不在3-5元之間”)。


? 2.運算符的英文格式與語法規范(如中文符號導致的錯誤)。

 

解決方案:


1.分解復雜條件:通過“條件拆分法”將復合條件拆解為簡單條件逐步實現。

 

2.錯誤案例分析:展示常見語法錯誤(如中文逗號、空格缺失),引導學生對比調試。

融入方式

1.通過設置篩選條件培養邏輯思維能力。

 

2.培養理解、處理、利用信息的能力,提升信息化素養。

 

3.培養嚴謹細致的工作態度。

思政元素 邏輯思維能力 嚴謹細致 信息化素養 工作態度
思政資源
思政案例
教學實施
教學引入
教學展開
教學總結
目標達成檢測
教學反思
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