2020年初，新冠疫情暴發(fā)初期，中國(guó)面臨病毒傳播速度快、防控資源有限、公眾恐慌情緒蔓延等挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)集中式?jīng)Q策模式難以應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的復(fù)雜性，而群體智能算法（如蟻群算法、微粒群優(yōu)化）的分布式、自組織特性，為疫情防控提供了新的技術(shù)路徑。事件核心在于：如何通過(guò)群體智能模擬人類(lèi)集體行為，優(yōu)化資源分配與決策效率，同時(shí)體現(xiàn)中國(guó)特色社會(huì)主義制度下“集中力量辦大事”的政治優(yōu)勢(shì)。