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醫學信息工程專業《醫學數據挖掘及決策支持》課程思政課堂教學設計
醫學數據挖掘及決策支持
教學設計

醫學信息工程專業《醫學數據挖掘及決策支持》課程思政課堂教學設計

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版權說明

發布日期:2022-03-25

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適用專業(4)

    高職(1):

  • 醫學影像技術
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    本科(2):

  • 醫學信息工程醫學影像技術
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    中職(1):

  • 醫學影像技術
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適用課程(1)

  • 醫學數據挖掘及決策支持
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版權說明及權利通知
課程名稱

醫學數據挖掘及決策支持

授課對象

醫學信息工程專業

授課內容

數據挖掘的重要性與國內外的發展狀況及未來發展方向;數據挖掘的基本概念、算法、原理及相關技術;用數據挖掘技術及工具解決實際應用問題。

課時

1.00

課程類型 A.思想政治理論課;B.通識課;C.專業課;D.實踐課;
教學目標

【知識點育人目標]


1.了解數據挖掘的重要性與國內外的發展狀況及未來發展方向,培養學生關注科研新動向、與時俱進的能力。


2.強調數據挖掘的一些基本概念、算法、原理及相關技術,培養求真務實、腳踏實地的學習態度。


3.掌握通過運用數據挖掘技術及工具解決實際應用問題,引導學生建立開拓創新的敬業精神。


【知識點思政元素】


1.數據挖掘基礎知識一一培養學生腳踏實地、盡職盡責、持之以恒、勤勉的工作態度。


2.數據挖掘技術的創新——倡導崇尚創新、鼓勵探索、精益求精、與時俱進的進取意識。

課程思政 融入知識點

數據挖掘的重要性與國內外的發展狀況及未來發展方向;數據挖掘的基本概念、算法、原理及相關技術;用數據挖掘技術及工具解決實際應用問題。

融入方式

1.數據挖掘基礎知識一一培養學生腳踏實地、盡職盡責、持之以恒、勤勉的工作態度。


2.數據挖掘技術的創新——倡導崇尚創新、鼓勵探索、精益求精、與時俱進的進取意識。

思政元素 工作態度 進取意識
思政資源 哪些人是乳腺癌的高危人群 乳腺癌早期癥狀
思政案例
教學實施
教學引入
教學展開
教學總結
目標達成檢測
教學反思
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