發布日期：2026-01-26
false高職(1):
| 課程名稱 |
Hadoop技術與應用 |
授課對象 |
大數據技術專業 |
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| 授課內容 | 1. MapReduce核心原理（Map階段、Shuffle階段、Reduce階段）； 2. 簡單MapReduce程序編寫與運行（WordCount案例）； 3. 程序優化思路（數據傾斜處理、任務并行度調整）； 4. 工匠精神在技術開發中的體現。 |
課時 |
2.00 |
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| 課程類型 | A.思想政治理論課；B.通識課；√C.專業課；D.實踐課； | ||||
| 教學目標 | 知識目標：掌握MapReduce分布式計算流程，能編寫簡單MapReduce程序。 能力目標：具備初步的MapReduce程序優化意識，能排查簡單程序錯誤。 思政目標：培育精益求精、嚴謹務實的工匠精神，培養迎難而上、攻堅克難的技術擔當，強化團隊協作意識。 |
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| 課程思政 | 融入知識點 | 重點：MapReduce計算流程，WordCount程序編寫與運行。
難點：理解Shuffle階段原理，將工匠精神融入程序編寫與優化過程。 |
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| 融入方式 | 1. 實操打磨：通過程序編寫、調試、優化，錘煉嚴謹細致的作風； 2. 案例激勵：以技術團隊攻克MapReduce性能難題案例，傳遞攻堅克難精神； 3. 團隊協作：分組完成程序開發，強化協作意識。 |
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| 思政元素 | 迎難而上 攻堅克難 精益求精 團隊協作 嚴謹務實 工匠精神 | ||||
| 思政資源 | |||||
| 思政案例 | |||||
| 教學實施 | |||||
| 教學引入 | |||||
| 教學展開 | |||||
| 教學總結 | |||||
| 目標達成檢測 | |||||
| 教學反思 | |||||
